近日，由中國科學技術大學馬潤東團隊研發的 “紅花采摘機器人” 項目，經歷五年之久，4代樣機，終于在紅花采收領域取得了重大突破，成功攻克了紅花采收過程中的多項技術難題，為紅花產業的現代化發展注入了新的活力。

并且，該團隊新近獲得中科大與安徽省政府聯合設立的雛鷹基金10萬元資金，2025年“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽省級三等獎！

項目背景：紅花產業的智能化需求

紅花作為一種重要的經濟作物和中藥材，具有極高的藥用價值和經濟價值，在全國種植面積約百萬畝。然而，傳統的紅花采摘方式主要依賴人工，效率低下且成本高昂：每公斤紅花售價在100元左右，其中人工成本近60元；一個人工三天可以摘約3畝紅花，對比小麥三天機械化收獲500畝，效率差了兩個數量級。

隨著勞動力成本的不斷上升和農業現代化的推進，市場對紅花采摘機器人的需求日益迫切。

技術創新：AI 視覺識別與機械自動化

“紅花采摘機器人” 項目團隊聚焦于紅花采摘的關鍵技術難題，通過 AI 視覺識別技術和機械自動化技術的深度融合，實現了紅花的高效、精準采摘。團隊采用基于深度學習的  YOLO模型，結合相機和傳感器，能夠精準識別紅花的位置和形態，識別成功率高達 90%。

同時，團隊設計了高效的機械采摘裝置，配備柔性材料與精密機械結構，確保采摘過程中對紅花的無損采摘，采摘率目前可達 83%。

實驗驗證：高效采摘與成本效益

在新疆、云南等紅花主產區的實地測試中，紅花采摘機器人表現出了卓越的性能。機器人能夠 24 小時不間斷作業，采摘效率是人工的 5-10 倍，大幅縮短了采摘周期。與傳統人工采摘相比，機器人不僅提高了采摘效率，還顯著降低了人工成本。以新疆為例，人工采摘成本占總成本的 50% 以上，而機器人采摘能夠將成本降低 50%。

產學研合作：推動技術落地與產業發展

“紅花采摘機器人” 項目得到了安徽省政府、中國科學技術大學等高校和產業界多個企業的大力支持。

團隊與中國科學技術大學等高校建立了緊密的合作關系，共同開展技術研發和人才培養，目前已經培養本碩博學生20余名。

負責人馬潤東說，目前團隊已與裕民縣15戶花農簽訂協議，未來三年采用紅花采摘機器人采收，預期能將人工成本降低50%。

目前，團隊已在新疆建立了 500 畝的示范基地，并計劃接下來小批量生產，在未來三年內逐步擴大生產規模，實現大規模商業化推廣。

榮譽與認可：行業專家的高度評價

“紅花采摘機器人” 項目憑借其創新性和實用性，獲得了眾多專家的認可和贊譽。中國科學技術大學管理學院院長張偉平教授表示：“該機器人在紅花采摘領域的應用，不僅解決了人工采摘的高成本問題，還為紅花產業的現代化發展提供了有力的技術支持。” 中國科學技術大學工程學院院長、機器人領域權威專家張世武教授也對項目給予了高度評價：“紅花采摘機器人項目團隊在 AI 視覺識別和機械自動化方面的創新突破，為農業智能化發展樹立了新的標桿。”

未來展望：從紅花到全球農業智能化

“紅花采摘機器人” 項目團隊并不滿足于當前的成果，他們有著更宏偉的未來規劃。團隊計劃在未來五年內，將技術拓展至其他高價值作物的采摘領域，如茉莉花、萬壽菊等，打造農業機器人生態。同時，團隊還將與國際農業企業和科研機構合作，將中國的技術推向全球市場，成為全球農業智能化的引領者。

團隊負責人馬潤東表示：“我們希望通過技術創新，推動紅花產業的智能化升級，為農民增收、農業現代化和鄉村振興貢獻一份力量。未來，我們將繼續深耕農業機器人領域，讓更多的農業場景實現智能化、自動化。”

“紅花采摘機器人” 項目的成功，不僅是農業科技的一次重大突破，更是產學研合作模式的生動實踐。隨著技術的不斷成熟和應用范圍的擴大，相信這一創新成果將為全球農業發展帶來新的機遇和變革！