作為位居前列的連鎖快餐企業,某大型連鎖快餐企業中國不僅門店數量多,門店類型也豐富多樣。在中國近1500家門店中,按照區域分有南方店、北方店、沿海店、內陸店;按照類型分,有商圈店、寫字樓店、街邊店;不同類型的店根據人口密度不同,門店的體量又會有所差異。

      在繁雜的門店經營管理中,該企業遇到了三點問題:評判維度單一,管理難聚焦:在傳統的門店經營管理中,總部對于餐廳經營狀況指標的評判維度會過于單一,缺乏客觀的橫向對比標準,管理難以聚焦;過于依賴員工,經驗難沉淀:日常經營過于依賴店長的自身水平,很難將優秀經驗沉淀下來進行標準化復制;缺乏閉環流程,策略難驗證:在內部管理中,指標變化和運營策略之間并沒有建立閉環流程,無法快速驗證運營效果及時改進策略。

對此,該企業中國希望實現運營指標多維評價,運營行動有據可依,運營經驗閉環迭代。

智能門店經營診斷系統

觀遠數據與該企業聯手設計“數據接入-指標計算-頁面展示-知識庫”整體功能框架,以應對全方位業務痛點。

雙方落地了從指標體系建立、指標比較機制、門店健康度規則、構建運營知識庫到策略建議智能化的門店診斷系統,解決了門店經營診斷過程中比什么、跟誰比、比的結果如何分析判斷、比完之后做什么、做了之后有沒有效果的各項疑問。具體可以分為以下幾個階段:

建立指標體系:從企業管理者關心的各項門店經營數據出發,梳理包含銷售、物料成本、損耗成本、人工成本在內的關鍵類目指標體系。其中,每個類目都有幾十個細化指標,總指標梳理達上百個,為后續的比較機制提供了基礎的數字依據。

建立指標比較機制:在有了數據指標之后,該項目利用聚類算法,從營業規模,營業趨勢變化,地理區位等多種維度為每一個指標構建比較機制,并針對同類型門店建立“虛擬標桿店”,有效解決了不同類型門店診斷過程中“跟誰比”的問題。

制定門店健康度規則:創建了四象限評價規則,不僅實現了和對標店鋪比較,還需要和標準比較,而這個標準不僅包含和自己比較,還包括歷史趨勢和營運標準。通過這種多指標評價體系融合,從而建立真實有效的門店健康度畫像。

指標因子與營運策略知識庫:在清晰門店健康度畫像之后,如何去指導經營決策,則需要管理者抓住影響指標好壞最關鍵或細顆粒度的因子,才能采取具體措施。對此,該項目通過將運營指標逐級細化為指標因子,再匹配運營策略,形成科學的行動建議知識庫。

策略建議智能化:基于觀遠分析平臺與智能決策引擎,形成智能診斷流程并不斷迭代,門店的業務在不斷變化,對此,知識庫的內容也需要更新迭代,如何實現從數據到業務再從業務到數據的閉環?系統通過每個月會自動向店長收集反饋信息,再根據該店鋪每個月的指標變化以及店長的主動反饋,去迭代知識庫模型,對于策略的有效性進行評估,構建分類模型,讓策略建議推薦更智能化、更精準。

精細化運營成本,智能化系統引擎落地

此次雙方攜手打造了該企業全球范圍內首個落地成效的智能門店經營診斷系統,目前系統產品用戶數2000左右,月活1000左右。

智能化系統引擎落地:“BI+AI”組合方案實現了從數據到行動建議的智能化落地,門店經營診斷不再強依賴人工經驗,而是有數可依、有跡可循。

擴大管理半徑,提升決策效率:打造了從董事會、CEO、COO、區域GM到店長的層層數據體系,形成了自上而下的強管控,決策層可以對問題店鋪快速感知、快速反應。

精細化運營成本,提高人效:通過將各項成本指標化,指標因子精細化拆解,集團可以合理控制各項成本支出。智能化門店診斷減輕店長以及各級管理者的工作壓力,普遍人效提高180%。